「包装設計(Shrink wrap)」は、製造業界の梱包設計プロセスに革命をもたらすツールであり、3Dモデルを単純な近似形状に置換することで梱包空間を計算します。この技術は国際標準化機構(ISO)や航空宇宙団体(LOTAR:エアバス、ボーイング等)、ドイツ自動車工業会(VDA:ダイムラー、BMW等)のような国際的に評価の高い団体や企業の協力を得て開発され、バイナリ解析技術を使用しています。従来の時間とリソースを多く消費する梱包設計プロセスに代わり、この技術を用いることで、設計完了時に簡単な操作で迅速に対応でき、設計変更への迅速な対応も可能となります。これにより、時間とコストが削減され、製品の輸送中の破損防止による輸送コストの削減にも寄与します。また、インダストリー4.0の進展に伴い、製品開発のスピードアップ、コスト削減、品質向上へ直接貢献し、製造業界の競争力強化に重要な役割を果たします。 |
2024年04月
- 生産効率向上と品質確保のための最適な部品配置の確保- 運送中の損傷を最小限に抑える保護的な梱包方法の構築- 物流コストを削減し、環境への影響を最小化する持続可能な梱包ソリューションの提供 |
2024年04月
- 製品の形状やサイズに合わせたカスタマイズ可能な梱包ソリューションの提供- CADソフトウェアを使用して効率的かつ精密な梱包設計を行うことが可能- 輸送中の安全性や保護性を向上させるために、耐久性や衝撃吸収性を考慮した設計が可能 |
2024年04月
「包装設計(Shrink wrap)」は、STLデータを基に梱包空間の形状を効率的に計算する革新的なアプローチです。仏像のような複雑な形状や設計データがない物体でも、測定データから正確な梱包空間を計算できることが大きな利点です。これにより、物流業界での柔軟な対応が可能となり、アウタートレランスに基づく計算で梱包空間が実物より小さくなるリスクを排除します。ノイズや不要なデータを削除する機能により、梱包設計の効率と精度が向上し、設計データが不明確な場合や不規則な形状の物体を扱う際に特に有効です。物流業界の輸送プロセスの効率化、安全な輸送、物流コストの削減に寄与し、製品開発プロセスにおいても製品の輸送と保管に関連する問題解決に役立ちます。インダストリー4.0時代の競争力強化に重要な役割を果たす、効率性と精度の向上に貢献する技術です。 |
2024年03月
CADインターフェース | 拡張子 |
CTデータ | *.ct *.cta *.ctp |
3DEXPERIENCEデータ | *.3dxml |
3MFデータ | *.3mf |
Acisデータ | *.sat *.sab |
AMFデータ | *.amf |
AP242XMLデータ | *.stpx *.stpxZ |
AutoCADデータ | *.dwg |
CADDSデータ | _pd _ps |
CATIA V4データ | *.model *.exp *.dlv *.session |
CATIA V5データ | *.CATProduct *.CATPart *.cgr |
CATIA V6データ | *.3dxml |
COLLADAデータ | *.dae |
Creoデータ | *.asm *.prt *.xas *.xpr *.neu |
Euklidデータ | *.eds |
FBXデータ | *.fbx |
glTFデータ | *.gltf *.glb |
iCADデータ | *.x_t *.x_b |
I-Deasデータ | *.arc *.unv *.asm |
IFCデータ | *.ifc |
IGESデータ | *.iges *.igs |
Inventorデータ | *.iam *.ipt |
JTデータ | *.jt |
Medusaデータ | *.asc |
MicroStationデータ | *.dgn |
Nastranデータ | *.nas |
NXデータ | *.prt |
OBJデータ | *.obj |
Optimizerデータ | *.csb |
Parasolidデータ | *.x_t *.x_b *.xmt_txt |
PLMXMLデータ | *.xml |
Rhinocerosデータ | *.3dm |
RobCADデータ | *.rf |
Solid Edgeデータ | *.par *.asm *.psm |
SolidWorksデータ | *.sldasm *.sldprt *.asm *.prt |
STEPデータ | *.step *.stp |
STEP AP242データ | *.step *.stp *.stpZ |
STLデータ | *.stl |
VDAデータ | *.vda |
VisiCADデータ | *.wkf |
VRMLデータ | *.vrml *.wrl |
X3Dデータ | *.x3d *.x3db |
2023年11月