CADフィーチャー認識の入力フォーマットは、3D図面に特化したプロセスにおいて極めて重要です。このフォーマットは、CADデータから形状情報や構造的な特徴を自動的に抽出する際に利用されるため、効率的かつ正確な解析を可能にします。特にバイナリー解析を使用することで、大規模なデータでも迅速に処理でき、フィーチャー認識の精度が向上します。バイナリー解析は、CADデータを直接コンピュータで処理可能な形式に変換し、無駄なデータ変換プロセスを省略するため、処理速度が格段に速くなる利点があります。このような技術は、3D Evolutionのような高度なCAD解析ツールで多用されています。3D Evolutionは、複数のCADフォーマットをサポートし、異なるCADシステム間でのデータ変換やフィーチャー認識をスムーズに行うことができる多機能なツールです。特に、フィーチャー認識の入力フォーマットに関しては、複雑なジオメトリを解析するために最適化されており、寸法や形状公差、アノテーションなど3D図面に必要な情報を正確に抽出します。これにより、3D図面に基づく製造プロセスの自動化や、設計から製造までのデータ連携がシームレスに行えるようになります。さらに、3D Evolutionは、高度なバイナリー解析技術を駆使することで、CADデータの容量が大きい場合でも処理に遅延が生じることなく、スムーズなフィーチャー認識が可能です。これにより、エンジニアは効率的にデータを利用し、製品設計の精度を高めることができます。したがって、CADフィーチャー認識の入力フォーマットは、3D図面に関連する業務の効率化と精度向上に不可欠な要素であり、特に3D Evolutionのような高度なツールを使用することで、その利点を最大限に活かすことができます。 |
2024年04月
インターフェース | 拡張子 | バージョン |
CTデータ | *.ct *.cta *.ctp |
All |
3DEXPERIENCEデータ | *.3dxml | All-R417 2014x-2022x |
Acisデータ | *.sat *.sab |
All-R27 |
AP242XMLデータ | *.stpx *.stpxZ |
AP242 |
AutoCADデータ | *.dwg | All |
CADDSデータ | _pd _ps |
4+5 |
CATIA V4データ | *.model *.exp *.dlv *.session |
All 4.xx |
CATIA V5データ | *.CATProduct *.CATPart *.CATDrawing *.cgr |
R10-R2024 |
CATIA V6データ | *.3dxml | R210-R213 2011x-2013x |
Creoデータ | *.asm *.prt *.xas *.xpr *.neu |
13-Creo9 |
Euklidデータ | *.edx | None |
FBXデータ | *.fbx | None |
iCADデータ | *.x_t *.x_b |
All-36 |
I-Deasデータ | *.arc *.unv *.asc |
All-NX6 |
IFCデータ | *.ifc | IFC2X3 |
IGESデータ | *.iges *.igs |
5.2+5.3 |
Inventorデータ | *.iam *.ipt |
All-2024 |
JTデータ | *.jt | 6.4-10.5 |
MictoStationデータ | *.dgn | All |
NXデータ | *.prt | 11.1 - NX 2312 |
Optimizerデータ | *.csb | None |
Parasolidデータ | *.x_t *.x_b *.xmt_txt |
All-36 |
PLMXMLデータ | *.xml | None |
Rhinocerosデータ | *.3dm | All-6 |
RobCADデータ | *.rf | None |
Solid Edgeデータ | *.par *.asm *.psm |
All-2020 |
SolidWorksデータ | *.sldasm *.sldprt *.asm *.prt *.slddrw |
1999-2023 |
STEPデータ | *.step *.stp |
AP203 Ap214 |
STEP AP242データ | *.step *.stp *.stpZ |
AP242 |
VDAデータ | *.vda | FS2.0 |
VisiCADデータ | *.wkf | None |
2023年10月