3D Evolutionを用いたCTデータの点群変換プロセスは、まずバイナリー解析を駆使してCTデータを精密に読み込むことから始まります。バイナリー解析は、CTデータ内の複雑な内部構造を詳細に解析し、必要とされるジオメトリ情報を高精度で抽出する手法です。これにより、CTデータの元データの忠実性を保ちながら、リバースエンジニアリングに必要な正確な情報を得ることが可能です。抽出されたデータは点群フォーマットに変換され、この点群データは高い精度を持ち、リバースエンジニアリングやその他の設計用途に最適な形式となります。3D Evolutionは、この高精度な点群データを他のBrepフォーマットにも変換可能であり、異なるCADシステム間でのデータ互換性を実現します。これにより、複数のCAD環境での設計データのやり取りが容易となり、設計者やエンジニアは一貫性のあるデータを使用して作業を進めることができます。特に、CTデータの利用が多い製造業や医療分野などでは、異なるシステム間でのデータの変換と互換性の確保は重要な課題であり、3D Evolutionはその解決手段として優れた機能を提供しています。さらに、3D Evolutionはバッチ処理機能も備えており、大量のCTデータを一括で効率的に点群フォーマットへ変換することが可能です。この機能により、従来手作業で行っていた変換プロセスを大幅に自動化し、作業効率を飛躍的に向上させることができます。大量のデータを処理する際にかかる時間と労力を大幅に削減し、短期間でのデータ処理を実現することで、プロジェクトの納期短縮や生産性向上に寄与します。リバースエンジニアリングにおいては、正確なジオメトリ情報を基にした設計の再構築が求められ、点群データの精度と変換プロセスのスピードが重要な要素となります。3D Evolutionは、CTデータの点群変換において、精度、速度、互換性のすべてを高いレベルで実現しており、さまざまな業界でのデータ活用を支援します。このツールの導入により、設計や解析の現場でのデータ処理が劇的に改善され、エンジニアはより多くの時間を創造的な設計作業に充てることが可能となります。3D Evolutionは、多様なCADデータ形式への対応力と、迅速なバッチ処理機能を兼ね備え、現代の複雑化する設計環境において不可欠なツールです。 |
2024年09月
インターフェース | 拡張子 |
CTデータ | *.ct *.cta *.ctp |
3MFデータ | *.3mf |
Acisデータ | *.sat *.sab |
AMFデータ | *.amf |
AP242XMLデータ | *.stpx *.stpxZ |
AutoCADデータ | *.dwg |
CADDSデータ | _pd _ps |
CATIA V4データ | *.model |
CATIA V5データ | *.CATPart *.CATProduct *.cgr |
COLLADAデータ | *.dae |
Creoデータ | *.asm *.prt *.xas *.xpr *.neu |
Euklidデータ | *.edx |
FBXデータ | *.fbx |
glTFデータ | *.gltf *.glb |
Holosデータ | *.mod |
iCADデータ | *.x_t *.x_b |
IFCデータ | *.ifc |
IGESデータ | *.igs *.iges |
Inventorデータ | *.iam *.ipt *.sat *.sab |
JTデータ | *.jt |
MicroStationデータ | *.dgn |
Nastranデータ | *.nas |
NXデータ | *.prt |
OBJデータ | *.obj |
Optimizerデータ | *.csb |
Parasolidデータ | *.x_t *.x_b |
PDFデータ | |
PLMXMLデータ | *.xml |
Rhinocerosデータ | *.3dm |
RobCADデータ | *.rf |
Solid Edgeデータ | *.jt |
SolidWorksデータ | *.sldprt *.sldasm |
STEPデータ | *.stp *.step |
STEP AP242データ | *.step *.stp *.stpZ |
STLデータ | *.stl |
VDAデータ | *.vda |
VRMLデータ | *.wrl *.vrml |
2024年01月